Robot Üzerinde Yüz Tanıma
Bir yüz tanıma modelini, yaş & cinsiyet tahmin modeliyle birlikte tek bir mobil robota entegre ettim; görüntü hattı üzerinde gerçek zamanlı çıkarım çalıştırdım.
Merhaba, ben
|
Manisa Celal Bayar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden bölüm birincisi olarak mezun oldum. Vestel'de Kıdemli Yazılım Uzmanı ve bir Yapay Zeka & Veri Bilimi meraklısı olarak makine öğrenmesi, bilgisayarla görme ve veri odaklı sistemler geliştiriyorum — büyük ve düzensiz veriyi karar veren modellere ve ürünlere dönüştürüyorum. Hızlı çalışır, sorumluluk alır; işleri özen ve süreklilikle yapmaya önem veririm.
Büyük Veri & Yapay Zeka ekibinin bir parçası olarak veri odaklı yazılımlar tasarlayıp hayata geçiriyorum — büyük ölçekli veri hatlarından, üretimdeki karar süreçlerini destekleyen makine öğrenmesi ve analitik servislerine kadar. Güvenilir, ölçeklenebilir sistemler kurmaya ve yapay zeka yeteneklerini gerçek ürünlere taşımaya odaklanıyorum.
Otonom robotların yapay zeka alt sistemleri üzerinde Robot İşletim Sistemi (ROS) ile çalıştım. LiDAR haritalama, Hector SLAM ve SLAM algoritmalarına odaklandım. Bitirme projemde bir yüz tanıma modelini, yaş/cinsiyet tahmin modeliyle birlikte tek bir robota entegre ettim.
Cumhurbaşkanlığı projesi kapsamında çalıştım. Ağ bağlantıları ve IEEE standartları üzerine bilgi edindim; OSI katmanları ile IPv4 ve IPv6 arasındaki farklar üzerine sunumlar yaptım.
Bilgi İşlem departmanında şirket sunucuları ve dahili uygulamalar üzerinde çalıştım; stajı C# ve SQL uygulamaları ile ağlar üzerine sunumlar yaparak tamamladım.
Bir yüz tanıma modelini, yaş & cinsiyet tahmin modeliyle birlikte tek bir mobil robota entegre ettim; görüntü hattı üzerinde gerçek zamanlı çıkarım çalıştırdım.
Otonom bir araç için LiDAR verisi ve Hector SLAM algoritması kullanarak ROS üzerinde iç mekân haritalama ve konumlandırma hattı geliştirdim.
Endüstriyel bir ortam için, otomatik denetime yönelik klasik ve derin öğrenme tabanlı görüntü işleme yöntemleri geliştirdim.
Üniversite çalışmaları sırasında geliştirilen, kampüs zil/çalma planlaması sunan bir Java uygulaması projesi.
Brezilya'nın Olist e-ticaret veri setini (100k+ sipariş, 2016–2018) AWS S3 üzerinde Spark & Airflow veri hattıyla işledim — çok pazaryerli sipariş verisi üzerinde ETL DAG'leri ve analizler kurdum.
GitHub'da GörBisküvileri şekline (yuvarlak / dikdörtgen) ve türüne (kakaolu / sütlü) göre sınıflandıran bir evrişimli sinir ağı (CNN) geliştirdim; OpenCV hattıyla gerçek zamanlı görüntü sınıflandırma yaptım.
GitHub'da GörMetin ve PDF dosyalarını analiz eden bir Python aracı — kelime/karakter istatistikleri hesaplar, sonuçları görselleştirir ve duygu analizi yapar.
GitHub'da GörBüyük Veri, Yapay Zeka ve makine öğrenmesi alanlarında iş birlikleri ve sohbetlere açığım. Bana ulaşmanın en hızlı yolu e-posta.
yunuseysr@gmail.com